Skip to main content

Academia.edu imkoniyatlar markazi


 Academia.edu da ishlay boshlash va undan kundalik foydalanishim aynan shu tartibda.

Avval roʻyxatdan oʻtaman  

1. Academia.edu ga kiraman, “Sign Up” tugmasini bosaman.  

2. Universitet emailim bilan roʻyxatdan oʻtaman (masalan, @tuit.uz, @gmail.com ham ishlaydi, lekin universitet emaili bilan koʻproq imtiyoz beradi).  

3. Ism-familya, qaysi sohada ekanligimni (masalan, Computer Science, Linguistics) tanlayman va “Create Account”.  

4. Emailga kelgan havolani bosib tasdiqlayman – tayyor, profilim ochildi.


Profilimni toʻldiraman (bu juda muhim, chunki odamlar shu orqali meni topadi)  

5. “Edit Profile” ga kirib, rasmi qoʻyaman, hozir qayerda ishlayotganim/oʻqiyotganimni yozaman.  

6. Ilmiy qiziqishlarimni (Research Interests) 5-10 ta kalit soʻz bilan qoʻshaman (masalan, Machine Learning, NLP, Data Mining).  

7. Oʻqigan joylarim, lavozimim, oldingi ish joylarimni qoʻshaman – bu yerda qanchalik toʻliq boʻlsa, shunchalik koʻp odam meni topadi.


Endi asosiy ish jarayoni shunday boʻladi:  

8. Oʻz maqolalarim, tezislarim, konferensiya materiallarimni yuklayman (“Upload” → “Papers” → PDF tanlayman).  

9. Yuklaganimdan keyin avtomatik ravishda sarlavha, mualliflar, abstrakt olinadi, agar xato boʻlsa qoʻlda tuzataman.  

10. Har bir yuklagan ishim “Public” qilib qoʻyaman – shunda butun dunyo koʻradi va yuklab oladi.


Academia.edu orqali kundalik hayotimda aynan shu ishlarni qilaman:  

- Oʻz maqolalarimni bir joyga toʻplab, hammaga ochiq qilaman – hozir mening sahifamda 2+ ish bor, 10+ marta oʻqilgan.  

- Kimdir mening ishimni oʻqisa yoki yuklab olsa, darhol email orqali “Your paper was read by someone from Harvard” deb xabar keladi – bu juda motivatsiya beradi.  

- Boshqa olimlarning yangi ishlarini kuzataman: qiziqtirgan odamning sahifasiga kirib “Follow” bosaman – yangi yuklaganini birinchi boʻlib koʻraman.  

- “Analytics” boʻlimida har bir maqola qaysi mamlakatdan nechta marta oʻqilganini, qaysi universitetlardan koʻp kirishganini koʻraman (hatto qaysi kalit soʻz bilan Google orqali topishganini ham koʻrsatadi).    

- “Sessions” degan joyda onlayn konferensiyalar boʻlib turadi, ularda ishtirok etaman.

- “Premium”ga oʻtsam (oyiga ~$10), kim mening profilimni koʻrganini aniq ismini koʻraman (oddiy versiyada faqat “Someone from Stanford” deb chiqadi).  

- “Academia Letters” orqali qisqa (1500 soʻz) maqolalar yozaman – ular juda tez nashr qilinadi (2-3 hafta).  

- Google Scholar bilan avtomatik ulanadi – yuklagan ishim darhol Scholar profilimda ham paydo boʻladi.


Qisqasi, Academia.edu menga juda yoqib qoldi. Sababi, bu yer nafaqat o'zimni ilmiy ishlarimni joylashtiraman balki boshqlarni ham ilmiy ishlari bilan tanishaman. Bir marta toʻgʻri profil ochib, doimiy yangilab borsa, oʻzim hech narsa qilmasam ham, qolgan odamlar meni topib, ishimni oʻqiydigan

Comments

Popular posts from this blog

Omeka.net haqida qoʻllanma.

  Salom, do'stlar! Bugun sizga juda qiziqarli tajribamdan aytib o'tmoqchiman. Men Omeka.net platformasida bepul sayt ochdim va unda o'z digital kolleksiyamni yaratdim. Bu – ochiq kodli vosita bo'lib, muzeylar, kutubxonalar va oddiy foydalanuvchilar uchun mo'ljallangan. Agar siz fotosuratlar, hujjatlar yoki boshqa materiallarni onlayn arxivlashni bosqichma bosqich tushintirib beraman.

Sun'iy intellektlar jangi

  Assalomu alaykum hurmatli blogger obunachilari. Men bu yerda 24.10.2025-y Raqamli tarix fanidan mumkin debat haqida oʻz fikrim va mulohazalarimni yoritmoqchiman. Yani sunniy intellektlar oʻrtasida qaysi biri afzalroq aytib oʻtmoqchiman. Birinchi boʻlib 1 guruhga berilgan Cloud intelektiga va ularni olib chiqqan chiqishga mulohazam.    

Virtual muzeylar nima? Europeana Collections

Virtual muzeylar nima? Virtual muzey – bu jismoniy obyektlarning raqamli nusxalari (fotosurat, 3D model) yoki “raqamli paydo bo‘lgan” (born-digital) materiallarni o‘z ichiga olgan onlayn platformadir. Ular bizga uydan chiqmasdan turib dunyoning